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TensorFlow GPU虚拟环境配置(当Spyder无法启动)
阅读量:4142 次
发布时间:2019-05-25

本文共 364 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

当Spyder无法启动

TensorFlow GPU虚拟环境配置

由于电脑中修改了C++底层支持,导致py环境配置出了些问题,spyder无法正常启动。

命令行运行也 不报错,无反应。最终通过重新安装PyQT5解决。

解决方案

安装方法如下(注意版本对应)

# 在pormopt中conda create -n tf tensorflow-gpu==2.1.0pip install PyQtWebEngine==5.12.0pip install PyQ5==5.12.0conda install spyder-kernels=1.9.3# 设置系统环境变量QTWEBENGINEPROCESS_PATHD:\Ana\Lib\site-packages\PyQt5\Qt\bin\QtWebEngineProcess.exe

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